現代搜索引擎嚴重依賴人工智能(人工智能)發揮作用——並且知道如何發揮作用人工智能搜索作品可以幫助你更好的排名你自己的網站。
從你看到的搜索結果到鼓勵你進一步探索的相關主題，搜索中的人工智能負責一切。
今天，一個現代的搜索引擎如果沒有複雜的人工智能是不可能運行的。
在營銷BETVlCTOR1946伟德人工智能研究所，我們花了數年時間在不同的營銷功能中研究和實現人工智能，其中包括理解人工智能搜索，以便我們更好地對內容進行排名。
在這篇文章中，我們將分享關於你需要了解的人工智能以及搜索引擎如何使用它的專業知識，這樣你就可以利用這些知識來推動你的業務和職業發展。
什麼是搜索的人工智能?
當我們談論用於搜索的人工智能時，這意味著什麼?
人工智能是一個總括性術語，描述了一係列具有自主學習和改進能力的智能技術。
你可能聽說過不同人工智能技術的名字，比如:機器學習、深度學習、神經網絡、語音搜索、計算機視覺、圖像識別、自然語言生成(NLG)和自然語言處理(NLP)。
這些都被認為是人工智能，盡管這些技術做的事情不同，成熟度也不同。
你不需要知道每一種類型的AI做什麼來理解AI搜索。你隻需要知道，智能人工智能機器有能力在沒有人類直接幹預的情況下學習和改進。
一旦這些機器接受了人類的訓練，它們就可以自主操作，並從結果中學習，隨著時間的推移，它們會變得越來越好。
這是因為人工智能技術都擅長在數據中發現模式，然後使用這些模式進行預測。這些預測可以包括任何事情，比如:
- 人們接下來想買什麼產品?
- 什麼內容有人想接下來消費嗎?
- 有人想寫什麼，接下來可能會寫什麼語言?
- 對方想說什麼，最可能的恰當回應是什麼?
當人工智能係統做出預測時，它們會從這些預測中學習，隨著時間的推移變得更聰明。
你可以在Gmail的Smart Compose功能等常見的消費產品中看到這一點。
幾年前，Gmail可以預測你接下來想要輸入的簡單短語和單詞。今天，它已經從數十億封電子郵件中學習得非常好，現在它可以為你完成完整的句子。同樣類型的人工智能技術現在已經足夠好了，可以自己寫一整篇文章。
這種學習能力使人工智能比之前的傳統軟件更強大。這也是為什麼人工智能是今天使用的任何搜索引擎的基礎。
如今的搜索對於人類或傳統機器來說太複雜了。據估計，穀歌單獨處理一個巨大的每秒6.3萬個搜索查詢或每年超過兩萬億次搜索。
即使是最大的人類團隊也無法有效地處理這麼大的搜索量。傳統軟件無法從數據中發現規律並做出預測，也無法勝任這項任務。
如果沒有人工智能，以這種速度和規模實時提供準確的搜索結果是完全不可能的。
這就是為什麼今天AI幾乎支持搜索引擎的每個部分，包括以下內容:
- 索引所有在線發布的頁麵並了解其內容
- 通過理解人類語言來解釋搜索查詢
- 將查詢匹配到最準確和最高質量的結果
- 評估和再評估內容質量，不斷提高搜索結果
- 還有很多很多……
事實上，你看到的每一個搜索結果都是人工智能決策的直接結果。
為了更好地理解它是如何工作的，讓我們深入研究一下搜索引擎是如何使用人工智能的。
人工智能如何用於搜索?
幾乎搜索引擎體驗的每個方麵都直接由人工智能提供支持。
搜索排名
搜索引擎使用人工智能的最大方式是在搜索結果中對網頁、視頻和其他內容進行排名。
穀歌(以及其他搜索引擎)依賴複雜的人工智能來確定內容的排名方式。這些人工智能係統使用的算法有許多規則，可以優先考慮不同的因素，從內容中的關鍵字類型到網站的用戶體驗。
這些因素一起幫助穀歌的人工智能決定哪些頁麵響應你的搜索查詢。
雖然穀歌給出了關於什麼對其算法重要的指導，但公司外部沒有人完全了解這些算法是如何做出決策的。
事實上，很多現代搜索營銷都專注於盡可能多地學習人工智能是如何工作的，這樣公司就可以在搜索結果中對內容進行排名。
理解搜索查詢
搜索引擎是計算機應用程序，但它們需要能夠理解人類語言，以便為用戶找到他們正在尋找的信息。
換句話說，為了給你提供正確的內容，搜索引擎需要首先理解你想要的內容。
這是自然語言處理(NLP)的教科書應用，NLP是人工智能的一個領域，致力於教計算機理解我們的書麵語言。
這兩個穀歌和微軟正在使用NLP來了解他們的用戶．華盛頓大學的一項研究調查了Yandex穀歌是全球第四大搜索引擎，並注意到它也有一些NLP和機器學習的高級應用。
Yandex的開發人員發現，他們可以收集所有用戶以前的搜索，並利用它們優化未來的搜索。通過創建這些個性化的搜索結果，他們的點擊率提高了約10%。
《搜索引擎期刊》(Search Engine Journal)還指出，穀歌搜索使用了一些相同的做法，即根據最近的先前查詢優化搜索引擎結果，並允許用戶隻用一張照片進行搜索(這使用了人工智能的另一個領域)。
今天，穀歌在理解搜索查詢方麵取得了巨大的飛躍。通過預先訓練的語言模型BERT，該公司的搜索引擎現在可以理解完整的句子。這意味著BERT可以理解搜索的上下文，而不僅僅是其中的關鍵字。
質量控製
在過去，某些搜索引擎優化“專家”用我們所知道的“黑帽搜索引擎優化技術”來擊敗係統。這些包括咄咄逼人的關鍵字填充，隱身，隱形文本等等。無論使用何種技術，他們都有一個目標:遊戲每個搜索引擎結果頁麵(SERP)。
當然，這對搜索引擎是有害的，因為在搜索結果頂部的頁麵不一定是最高質量的內容。
如今，公司已經更新了他們的算法，並使用人工智能將高質量的內容從低質量的垃圾郵件中分離出來。這些“算法變化”中的每一個都可能對公司如何在搜索中對其內容和頁麵進行排名產生巨大影響。
語音搜索和圖像搜索
語音搜索和圖像搜索是人工智能帶來的新型搜索功能。
像NLP這樣的人工智能技術已經非常先進，它們實際上可以實時理解人類的聲音，就像你使用穀歌助手一樣。這些人工智能係統可以理解你的話語，然後將其轉化為搜索結果。
圖像也是如此。像圖像識別這樣的人工智能技術可以確定圖像中描述的內容，然後圍繞該圖像提供相關的搜索結果。
人工智能影響搜索過程的方式還有很多。但這些是你與人工智能互動以獲得你想要的答案的關鍵領域。
穀歌如何在搜索中使用人工智能?
為了更好地理解人工智能搜索，它有助於了解世界上最受歡迎的搜索引擎使用技術。
穀歌算法
當人們談論穀歌的“算法”時，他們通常指的是穀歌如何提供搜索結果。許多公司沉迷於影響搜索流量的“算法變化”。
但穀歌的“算法”不隻是一件事。這是一個由人工智能驅動的算法組成的複雜網絡，它決定了搜索結果的內容和顯示方式。
外界沒有人完全了解這些算法是如何工作的，但為了做好SEO，他們經常嚐試學習這些算法的元素。
然而，穀歌經常就這個人工智能係統如何處理搜索結果提供指導。有一點很清楚:
為穀歌搜索提供動力的人工智能經過優化，為每次搜索提供最佳結果。這意味著對搜索的最有幫助的回應和最高質量的結果，無論是在內容上還是在現場體驗上。
如今，除了為人類設計極高質量的內容外，沒有真正的方法可以“擊敗算法”。
RankBrain
RankBrain是穀歌搜索中人工智能的核心部分。這個係統幫助穀歌搜索了解哪些主題與你的搜索相關。
這提高了搜索結果的準確性，因為穀歌通常能夠確定您正在尋找的內容，並避免將您的搜索詞與具有完全不同含義的聽起來相似的主題混淆。
伯特
BERT代表來自變形金剛的雙向編碼器表示，是穀歌用於更好地理解搜索含義和意圖的AI類型。
BERT以自然語言處理(NLP)、自然語言理解(NLU)和情感分析的形式使用人工智能來處理搜索查詢中的每個單詞與句子中所有其他單詞的關係。
這與穀歌搜索以前的工作方式不同。在過去，穀歌的人工智能是一個接一個地按順序處理單詞。結果是準確的，但字麵上的。
例如，穀歌分享說，在過去，搜索“2019年巴西遊客去美國需要簽證”會被解釋為美國遊客想要巴西簽證。
在這種情況下，穀歌沒有解釋改變搜索上下文的介詞。它不會考慮到“to”這個詞，這從根本上改變了搜索意圖。
伯特不一樣。BERT把整句話都考慮進去了，他明白這個搜索是一個巴西人在申請美國簽證。
這會導致更準確的搜索，得到你想要的任何給定的搜索。
媽媽
MUM代表多任務統一模型，是穀歌使用的一種AI，作為BERT的更強大版本。
MUM使用更強大的人工智能技術來更好地理解圍繞搜索、搜索意圖和不同語言搜索的上下文。在一次演示中，穀歌給出了MUM如何工作的例子:
假設你輸入了這個搜索:“我已經爬過亞當斯山，現在想在明年秋天爬富士山，我應該做些什麼不同的準備?”
MUM實際上可以理解這背後的背景，這對於今天的搜索引擎來說是困難的。MUM可以返回關於兩座山的相似和不同的信息。它還可以顯示出哪些裝備最適合新的徒步旅行。
AI搜索對SEO意味著什麼?
對於企業來說，這是一個大問題:人工智能將如何改變我們優化SEO的方式?
圖片來源:NisonCo PR & SEO
這很簡單。搜索引擎的目的是為用戶找到他們想要的東西。有了機器學習，他們就能找到正確的答案。
這對營銷人員來說是件好事，因為這意味著最好、最相關的內容將會勝出。
選擇正確的關鍵詞並遵循最佳搜索引擎優化實踐仍然很重要，但是，隨著搜索引擎變得越來越智能，內容的相關性和質量將成為排名的首要因素。
隨著人工智能驅動的搜索引擎收集更多的數據，它們在提供結果方麵變得更好。這並不意味著你需要玩弄算法。沒有人會確切地知道為任何一個搜索引擎提供動力的人工智能算法中包含了什麼。
但它確實意味著:
搜索引擎對一些非常簡單的東西進行優化。他們希望用戶最頻繁地使用他們的搜索引擎。
要做到這一點，他們需要提供最好的結果。如果他們不這樣做，用戶就會去別處。
搜索引擎，就像品牌和人一樣，需要保護自己的聲譽。他們不想讓低質量的結果出現。
從關鍵字到內容質量，從頁麵加載速度到頁麵體驗，這一切都會受到影響。
毫無疑問，高級搜索引擎優化策略很重要。
但是，當你在人工智能優先的世界中全麵考慮你的SEO策略時，問自己這個問題:
我的內容是穀歌想要為它的用戶服務的嗎?如果你認為答案是肯定的，那麼你已經在正確的軌道上了。