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如何在搜索引擎中使用人工智能來排名搜索結果和打擊垃圾郵件

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人工智能是穀歌等搜索引擎為用戶提供相關結果的關鍵技術。

人工智能決定應該顯示什麼內容以及以什麼順序顯示。它還過濾低質量的內容和垃圾郵件從搜索引擎結果頁麵(serp)。

對於任何想要在serp中排名的營銷人員來說,了解人工智能和搜索結果的來龍去脈很重要。

克裏斯蒂·奧爾森(@ChristiJOlson微軟(Microsoft)已經為你做好了準備。

在她為AI學院營銷人員開設的課程中,人工智能和大量垃圾郵件:深度學習如何用於創建搜索算法和打擊搜索引擎中的垃圾郵件,她將為你詳細介紹你需要了解的內容。

搜索引擎結果頁

當你聽到“搜索引擎”這個詞時,你可能會想到穀歌或Bing。

然而,大多數人都沒有考慮到每個搜索引擎中包含的許多組件。

了解這些組件是窺探搜索引擎工作原理的第一步。一些基本組件包括:

  • 搜索框:這可能是任何搜索引擎最常見的界麵:輸入你想要回答的問題的方框。
  • 建議:搜索引擎能夠提供與過去在這個主題上的搜索相關的其他建議。
  • 有機結果:這些是基於他們的權威和排名出現的結果。這與付費廣告不同,付費廣告隻會出現在頁麵上,因為公司付錢讓它們出現在那裏。
  • 結果:地圖地圖會顯示在你的半徑範圍內的不同地點。

這些隻是搜索引擎的組成以及它給消費者帶來的好處的幾個例子。然而,有很多部分是大多數用戶看不到的。搜索算法包括在這個列表中。

搜索算法的曆史

搜索算法的第一種形式被稱為“頻率”。如果您要搜索關於某個單詞或主題的信息,那麼您將搜索包含該單詞最頻繁的內容。

為了計算關鍵字在頁麵上出現的頻率,搜索引擎會用關鍵字在頁麵上出現的次數除以頁麵上的總字數。

如今,搜索算法的過程更加複雜和有效。

關鍵詞在文章中的位置很重要。位於標題中的關鍵字比在段落中隻提到一次的關鍵字更能獲得搜索引擎的關注。這是因為頭銜被認為更重要。

現在,現代搜索背後有一個複雜的過程,包括將決定搜索意圖的向量與用戶提出的查詢或問題進行比較。

向量和查詢越接近,它們的意圖就越接近。這就是認為某些文章比其他文章更相關的原因。

打擊垃圾郵件

過去垃圾郵件發送者常用的方法是抓取公司創建的高質量內容,並將所有關鍵字替換為類似的內容。例如,如果一篇文章討論了“紐約市10個最適合孩子的地方”,垃圾郵件發送者可能會將其改寫為“紐約市10個最適合孩子的地方”。其他垃圾郵件發送者會簡單地抓取一篇文章並重新排序內容。

如今,更複雜的垃圾郵件發送者試圖侵入搜索算法本身。好消息是,深度學習(人工智能的一種形式)可以幫助我們檢測這些更高級的垃圾郵件技術。

觀看下麵列出的課程,了解更多關於如何對抗垃圾郵件的細節。

想了解更多關於人工智能能為你做什麼?

這些見解來自人工智能和大量垃圾郵件:深度學習如何用於創建搜索算法和打擊搜索引擎中的垃圾郵件,由Christi Olson (@ChristiJOlson)微軟

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