一台機器將決定您的業務是否被其他人看到。這是我們今天所生活的現實，其應用正在擴大。
曆史上從未產生如此多的數據。作為一個時期，僅僅是由於我們生成和消耗的數據量，現在是一個流域時刻。都會提取所有數據，觀察，分析，分析以及可以找到的任何模式。這是機器學習的核心 - 通過數據進行分類以可靠地識別模式並預測接下來的模式將發生。
當我們談論AI時，機器學習是我們真正的意思。這是背景中的無名英雄，收集數據，解析數據，分析數據並提出答案。
如果您是搜索引擎或試圖為消費者回答問題的服務，那麼您對哪種答案的理解將使下一個消費者經常從對最後一組消費者對您提供的答案的看法的投入。
這是當今搜索世界的基礎 - 在這個世界上進行日常測試以驗證每一個理論或增強。隨著暴露於測試場景的一群人的發展，對變化是正麵，負麵還是中立的信心也會增強。跟蹤這些結果，分析模式以及對下一步要做什麼的決定。如今，這些下一步經常是通過機器學習算法和係統決定的。這意味著循環可以移動得更快，這又意味著結果可以移至積極的結果更快。
雖然深入了解機器學習及其可能性令人著迷，但我們不能忘記業務影響。
機器學習如何應用於當今使用的排名算法？
爬網是一個已知的常數。通常，即使是最新的SEO也可以將企業定位為遵循標準的企業，以輕鬆爬行最佳實踐。從本質上講，這意味著要揭露搜索引擎爬網的企業數據以進行消費。
排名過程中的下一步是索引，即以內容的方式對內容進行分類和堆疊時，可以輕鬆地按需檢索。可以想象，搜索引擎的索引大小很大，因此機器學習可以幫助係統智能地管理所有這些數據。重複的抑製作用，質量測試，刷新等可能是觸發因素，並由智能係統的線索管理。
然後是排名。機器學習的影響力在這方麵最重。在此級別上應用機器學習是有意義的，因為這也是通過實時結果完成數據測試的地方。在給定小時內運行的數百萬查詢中，發動機可以一次進行數百次測試，收集數據並近乎實時做出諸如字體顏色（以及尺寸和樣式），像素間距調整，基於質量更改，基於質量更改的事物算法更改，等等。像像素間距和字體顏色之類的小東西對人們點擊的位置產生了很大的影響，因此所有這些都經過了測試。
在排名的領域中，AI對業務產生了最大的影響，因為我們今天還有另一層要抗衡：居住在我們家中的手機和智能對象的一組數字助手。這些項目總是在觀看，聆聽和收集用戶的數據，然後將其饋回較大的係統。以及從個人到係統的數據流，這使今天成為曆史上最史詩般的時刻。
隻是為了你，親愛的消費者
借助廣泛係統學習和我們的個人數據流的數據收斂，搜索引擎和係統具有清晰的道路，不僅是告訴消費者，是的，比薩店在附近，而且是基於過去的數據來製定個性化答案允許係統告訴消費者為該個人消費者提供最好的比薩店。有些人的價值比星級評級更高。其他人則想要一種真實的披薩風格，而其他人則根據外賣或用餐作為偏好做出決定。
In this world, businesses not only need to employ common SEO best practices to rank, they also need to review the quality and depth of their content, how well that content works in a mobile environment (because that’s where the majority of internet traffic exists today), and how unique and useful the content is. This means that having a mobile-friendly website is now a requirement.
由於搜索引擎希望企業保持安全連接，因此擁有安全（或HTTPS）網站很重要。這不是強製性的，但是Google的Chrome瀏覽器現在開始向訪問非安全網站的衝浪者發出警告，並告訴他們該網站不安全。這可能會對流量產生明顯的影響，因此更好地安全。
最後，有努力來標記您的內容。這樣可以確保您的內容的離散元素被包裹在可信賴的標簽中，從而將它們識別為他們所說的。這是在您網站的代碼級別上發生的技術工作，但這很重要。Google和Bing都支持所有標記語言，但它們都共同運行www.schema.org並建議該語言設置用於標記元素。可以標記的清單很長。從對象到內容類型，人員，地點，事物，時間，位置等數百個單獨的項目。
這對於標記您的內容很重要，因為在回答查詢時，引擎依靠標記的數據。跳過此步驟，您看起來像是回答搜索者查詢的係統的較差結果。填寫空白，您可以參與我們今天在手機上享受的豐富移動體驗。
AI給企業的下一個禮物：信托門
隨著AI係統變得真正聰明，能夠代表我們做出現實的日常決策，我們將看到當今的數字助手成長為數字代理商，每天管理我們平凡的任務。
他們將管理的部分內容將是您的日曆。他們將能夠阻止或接受呼叫並確定傳入消息的優先級。他們將篩選我們的電子郵件，拋棄垃圾並告訴我們需要關注的東西。簡而言之，這些數字代理人將成為我們生活的守門人。它們將充當積極的信任門，讓我們看待我們教給他們的事物，並教他們跳過我們珍視的東西。
作為一項企業，這意味著與客戶建立牢固的關係，因此那些客戶知道告訴他們的數字代理商讓您進入；你是一個值得信賴的朋友。當今企業為當前係統確定其對消費者的有用性的所有步驟將有助於明天建立對企業的信任。將來需要這種信任。
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杜安·福雷斯特（Duane Forrester）
杜安·福雷斯特（Duane Forrester）是Yext的行業見解副總裁，該公司開創了一個名為數字知識管理的新類別，該類別為企業提供了對他們希望消費者在智能生態係統中了解的所有公共事實的控製。