在構建一個成功的生態係統時，任何企業麵臨的最大挑戰之一是如何產生廣泛的采用。即使是亞馬遜也需要關注這樣的事情，這就是他們創造的原因藍圖．
Blueprints允許普通人用自己的alexa設備創建私人技能供自己使用。技能就像亞馬遜Alexa的應用程序。這些新藍圖的一些例子是:創建家庭待辦事項清單，寵物保姆的說明，如何為客人打開電視的說明，甚至是基於曆史和內部笑話的家庭瑣事遊戲。
如果我們稍微研究一下寵物保姆的例子，情況很簡單:
你給你的寵物保姆留下了方便的指示，這可以很簡單，比如讓寵物保姆說，“嘿，Alexa，寵物照看清單是什麼?”然後Alexa會讀取你輸入係統的信息列表——獸醫的名字和號碼，任何藥物，什麼時候喂你的寵物，食物在哪裏，等等——任何你想讓這個人知道的與照顧你的寵物有關的信息。
這項服務不是公開的——接入點來自你家裏的Alexa設備。一旦你設置了一個藍圖，隻有那些訪問你的Alexa設備(s)，誰知道短語召喚藍圖，將能夠訪問它。
真正的價值
這似乎是一個非常有用和有趣的添加到眾多使用Alexa的方式，但事實可能要深刻得多。
如果亞馬遜可以讓人們很容易地設置藍圖，並且Alexa的普通用戶數量足夠大，那麼亞馬遜可以訪問的數據量將呈指數級增長。具體來說，每個家庭的數據量將會顯著增長，這將使亞馬遜更大的生態係統能夠更好地定位內容、廣告和優惠。
真正的價值在於以一種對消費者有意義和個性化的方式向消費者證明Alexa係統的價值。當這種情況發生時，消費者將成為生態係統的終身追隨者。
機器總是在學習
同時，在後台，機器正在學習。它們從您輸入到藍圖中的每個問題和答案中學習，每次運行藍圖時學習，以及添加新藍圖時學習。機器從你對問題的回答中學習，從你構建的新型藍圖中學習。所有這些信息與係統所擁有的識別模式的任何其他數據進行比對。
隨著時間的推移，這有助於係統的改進。隨著來自用戶的更多數據(都是匿名的)被輸入到循環中，該係統能夠為消費者提供更好的見解和更多的便利。困難的部分是確定哪種類型的藍圖將獲得最多的參與，刺激增長和采用。如果消費者能夠習慣以對他們個人重要的方式使用他們的藍圖，他們可能會更多地參與第三方技能提升項目中的企業價值。
每一項新技術都有其優點和缺點。你想要一項讓生活更輕鬆的新服務，但這是有成本的，要麼是錢，要麼是數據。使用藍圖的“成本”是時間(構建一個藍圖)和數據(無論您將什麼放入係統，您選擇的藍圖類型，以及使用的頻率)。對於大多數人來說，這是一個很容易決定的交易，因為我們每次下載新應用時都會這樣做。這是當今常見的權衡。
好處是立竿見影的，可以是持久的，並可能產生深遠的影響。想象一下，你的孩子通過Blueprint的益智遊戲了解你的家族史。你會發現你的孩子不僅對遊戲感興趣，他們還會想要構建類似的東西並獲得對係統的控製。亞馬遜不太可能把藍圖推向市場，希望它能吸引我們的孩子想要學習編程，但這很容易種下這種種子。
亞馬遜的藍圖確實是我們生活的藍圖，幫助他們的係統構建更多有用的解決方案。我們都知道我們想要並且願意用時間和數據換取的解決方案。雖然在今天龐大的亞馬遜生態係統中隻是一個小元素，但對於主流家庭來說，藍圖可能是一個非常大而強大的東西的開始。
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杜安Forrester
杜安•弗雷斯特是Yext的行業洞察副總裁。Yext開創了一個名為“數字知識管理”(Digital Knowledge Management)的新領域，讓企業能夠控製他們希望消費者在整個智能生態係統中了解的所有公共事實。