的營銷AI顯示這個播客通過讓人工智能變得平易近人和可操作來幫助企業更聰明地發展——已經正式下線了!
你現在可以收聽播客的前四集你最喜歡的播客應用．繼續閱讀，了解更多關於第一集的內容。
第一集:Mathew Sweezey, Salesforce的市場戰略總監
馬修被認為是未來市場營銷的領軍人物之一，他對消費者行為、技術和新商業策略的遠見卓識改變了創業公司、《財富》500強和非營利組織尋找客戶和建立現代品牌的方式。
除了與品牌合作，馬修還是獲獎播客《電子宣傳協會》的主持人，也是一位頗有成就的作家《經濟學人》，《福布斯》，哈佛商業評論《觀察家報》,格言．他還是情境營銷革命．
在接受節目主持人采訪時保羅Roetzer， Mathew討論了“後AI消費者”，以及AI如何改變了消費者聯係、尋找東西、與技術交互以及做出購買決定的方式。
觀看完整的采訪，了解更多:
- “深度造假”實際上可以是一件積極的事情。
- 購物在“邊緣”，為什麼它是下一個主要的商業浪潮。
- 如何適應一個人工智能主宰一切的世界。
- 如何在你的職業生涯中理解和應用人工智能。
[視頻]觀看完整的采訪
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免責聲明:本轉錄是由人工智能寫的，感謝深,．
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI展。這個播客通過讓人工智能變得更容易接近和可操作，幫助你的業務更聰明地發展。您將聽到來自頂級作家、企業家、研究人員和高管的演講，他們將分享有能力改變您的業務和職業的案例研究、策略和技術。
[00:00:20]我叫Paul Roetzer。我是營銷AI研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你的主人。感謝您的收看。這是營銷AI秀的第一集。今天播客的第一個嘉賓是Salesforce的市場戰略總監馬修·斯威茲。馬修指出，到2025年，營銷人員將變得依賴人工智能。
[00:00:42]這意味著人工智能將改變創造力、策略和執行力。他還談到了後AI時代的消費者，以及AI如何改變了消費者聯係、找東西、與技術對接以及做出購買決定的方式。那麼，你現在能做些什麼來理解和應用人工智能在你的職業生涯中呢?你如何適應一個人工智能主宰一切並不斷改變消費者對你品牌期望的世界?
[00:01:10]讓我們聽聽馬修怎麼說但在我們開始對話之前，讓我們花點時間感謝我們的一位讚助商。rasa.io。拉莎。io是唯一一個人工智能驅動的智能通訊平台，任何規模的組織都可以從他們的電子郵件程序中獲得更多，通過向他們的電子郵件列表中的每個人發送相關的、個性化的內容。
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00:01:52拉莎。IO還可以捕獲大量洞察數據，您可以利用這些數據進行營銷銷售、產品開發等。拉莎的訪問。我想從今天開始。好的。歡迎來到營銷AI展。今天和我一起的是Salesforce的市場戰略總監Mathew swezey，他是《情境營銷革命》的作者，也是《電子宣傳協會》播客的主持人，順便說一句，這個播客太瘋狂了。
[00:02:20]我很喜歡你的表演。所以歡迎馬修。很高興你能來。
(00:02:25)馬修Sweezey:謝謝保羅。是的。
(00:02:26)保羅Roetzer:馬修和我在開始前聊了聊大概聊了10分鍾然後我們覺得天哪我們應該開始錄了因為我們可以聊上一整天。
[00:02:36] Mathew本來是要在2020年的人工智能營銷大會上做主題演講的，顯然我們不得不取消這個會議。他本打算在那篇文章中談論人工智能消費者，但他最近在領英上分享了一些東西，比如，人工智能將成為你的角色中必不可少的一部分。
[00:02:54]以下是四個原因。所以我就去檢查了一下。這個人工智能正在調用他的帖子，我想，這真是一個完美的話題。這就是本期播客的內容。馬修，我想讓我們回顧一下，因為。你我感動的一件事在我們觸及紀錄這個想法之前,消費者每天使用AI數十次在他們的生活中,但是他們沒有,他們不尋求技術和你和我分享這個信念,向前發展,人工智能就是無縫,整合你所做的一切,但是你是13號員工Pardot早在2009年,一個營銷自動化工具,9500萬年獲得確切的目標,然後確切目標收購Salesforce。
[00:03:36]你早在2013年就為傻瓜寫了一本關於營銷自動化的書，帶我回到2009年。我們還在談論2009年的人工智能嗎?我們是否將其視為一個產業?
[00:03:51]一點也不。
[00:03:52] 2009年什麼是營銷自動化?
(00:03:54)馬修Sweezey:2009年革命。讓我們回到2000年，首先來看看當時的情況，對吧?
[00:03:59]如果你看看我們在市場營銷領域所處的位置，看看Scott Brinker的地圖就知道了。2009年的MarTech，有150種營銷工具。我們是三家之一，我想當時他們可能是五家營銷自動化供應商，隻有三家是HubSpot的一部分HubSpot直到2015 14,15年才開始營銷自動化。
[00:04:20]他們過去常說營銷自動化……他們不相信它。所以。這是一個革命性的概念。當我們和營銷人員討論這個的時候讓我們進入營銷自動化的核心，基本功能，布爾邏輯，如果這樣做，如果郵件沒有打開，等三天，再發送下一封郵件。
[00:04:40]如果有人瀏覽這個網頁，用這個分數給他們打分。所以我們知道該和誰討論什麼超級基本功能這個基本概念在2000年是革命性的。回到我們現在所處的現代，首先，景觀是現在的50倍，對吧?[00:05:00]現在有超過8000個營銷工具，技術景觀營銷已經成為每個組織最大的IT預算，超過了IT部門的實際IT預算。
[00:05:08]所以你就有了一個完全不同的世界，更不用說這個世界已經發生了變化。對吧?就像，你知道，我們會稍微講到這個，但我們必須真正理解它。2009年的市場營銷非常基礎，我們隻是在做郵件轟炸。人們仍然在購買清單。我不得不告訴人們，請不要買清單。
[00:05:25]我們不得不製定政策禁止購買名單。你必須在輸入選項中打勾，說明你沒有買這些。我們不需要把它放在2013年。但這仍然是2013年人們在做的事情。所以我們使用超基礎數字技術的概念是非常初期的。
[00:05:44]社交，你知道，你知道，post超級基礎，一切都比我們現在所處的位置超級基礎。讓我們以2009年為例。我們還是個嬰兒。
(00:05:53)保羅Roetzer:是的。2013年6月，精準目標被Salesforce以25億美元收購。[00:06:00]你還在那裏準備收購。正確的。你是其中的一員，那是在你寫《傻瓜營銷自動化》的時候。
(00:06:06)馬修Sweezey:正是，正是計時器，傻瓜營銷自動化。
(00:06:09)保羅Roetzer:所以我在2014年的時候寫了《營銷績效藍圖》。我記得我在書中詳細描述了這些場景有Marketo，有HubSpot在2014年的IPO，有精確目標25億美元的收購。
[00:06:22]所以我們談論的是數十億美元的估值，數十億美元的收購和合並，而不是產品中哪怕一滴人工智能。它們是有價值的。所以我經常說的一件事是，對於我們的觀眾，你們還沒有錯過這個。人工智能發展得非常非常快，但我們談論的是7年前的一個行業。
[00:06:46]業內最大的公司甚至還沒有考慮過這個問題。他們沒有機器學習，沒有專門從事市場和銷售的工程師。他們考慮的是基於規則的人工自動化。
(00:06:57)馬修Sweezey:你們知道為什麼，你們知道，當我們，讓我，這是一個重要的事實。我的一個朋友有一個創業公司那時候是一個基於人工智能的創業公司，它要做的是自動創建網站，動態地，動態地創建網站，無限個性化。
[00:07:10]你知道，他們失敗了他們失敗的原因是因為營銷人員想要完全控製顧客看到的一切。他們不相信一個軟件能創造最好的體驗。會。
[00:07:22]這已經完全改變了，至少對聰明的營銷人員來說是這樣。
(00:07:26)保羅Roetzer:好的。從2012年到2015年，你是Salesforce的傳道者。
[00:07:31]你是說人工智能是傳道者嗎?我們是在巡回演講時認識的。我是說，我們就是這樣認識的。
(00:07:37)馬修Sweezey:是的。我們就是這樣認識的。我不認為我在15講的是人工智能。我想可能需要兩個人。我對AI的認真討論大概隻有三年的時間。
(00:07:48)保羅Roetzer:好的。是的，因為你從15歲到20歲就進入了營銷洞察力的主要階段。然後在20年1月，你成為了市場份額總監。現在請大家記住。Salesforce一直是[00:08:00]的領導者之一。我的意思是，他們已經花了，肯定超過100億美元來收購
[00:08:04]他們買的人工智能工具把這些東西都搗碎成了愛因斯坦。所以，馬修被很多人認為是人工智能領域的領導者，在營銷銷售行業。即使在那裏，也隻是在過去的三到五年裏，人工智能才真正出現在人們的腦海中，你開始在你的研究中看到，甚至在你的寫作和演講中看到，它現在已經到了我們所處的位置。
[00:08:32]後人工智能，消費者，你已經在談論後人工智能。為什麼我們不把話題轉移到今天呢?比如，當你看到現在的景觀時，你對人工智能有什麼看法?
(00:08:43)馬修Sweezey:嗯，有不同的風景。讓我們先把舞台布置好。這是一個商業景觀。所以當我們與人工智能進行對話時，我們總是從我這個企業員工的角度出發，思考人工智能如何影響我的業務?
[00:08:55]這通常是談話的話題，從來沒有從消費者的角度來看待，這就是為什麼我寫博士後消費者缺口。我在我的書中和博士後消費者一起創造了這個術語，我們必須意識到發生了什麼。在2009年，理論上，我寫了這個，用數學方法證明了它。
[00:09:14]嬰兒潮一代成為世界上最大的內容創造者，超過了商業。第二，最大的內容創造者或他們的個人設備。想想你收到的通知。想想Fitbit是如何激勵你多走五步的。這些都是個人內容。
[00:09:29]當我們看到這一點時，現在我們開始意識到社交平台上的有機接觸不到1%。原因是你現在競爭的內容太多了，對吧?Mark Schaefer是關於內容過剩的，對吧?我們有大量的內容。這對人類來說是個問題。
[00:09:44]那麼這個平台如何創造最佳體驗呢?它利用人工智能創造情境體驗，而不是時間體驗。所以現在人工智能正在對消費者接觸到的任何數字東西進行分類，這完全由人工智能控製。
[00:10:00]所以後人工智能消費者是什麼，是一個從未要求人工智能的消費者，但每一個消費者在真正接觸到任何數字產品之前，都是通過人工智能過濾的。
[00:10:12]因為這是現代世界創造的最好的體驗。對吧?這就是帖子，非消費者他們從未要求過，但他們在數字世界中接觸的一切都是人工智能的，被人工智能人工控製。然後你看另一麵。所以這方麵是非常先進的，對吧。
[00:10:27]你知道，Netflix, Facebook上的亞馬遜，Spotify，你挑你的點。從商業角度來看，這是另一番景象。那就是，我的企業經營功能是如何產生創造的。現在，如果你是其中一家我們上市的公司，你就是一個非常先進的人工智能實踐，因為你知道人工智能如何為企業帶來最好的結果，因為這就是你所銷售的。
[00:10:47]你是在推銷一種體驗。你已經了解了如何優化體驗並利用AI來實現這一目標。你還學會了利用人工智能創造更好的收入潛力，對吧?13%的收入來自他們的廣告服務器。你認為在幕後運行廣告服務器的是什麼?
[00:11:04]這是大量的高級技術，比如廣告應該放在什麼地方，我們如何優化價格?我們如何做所有這些不同的事情?正確的。我們開始看到所有這些不同形式的人工智能。Netflix，你會看到不同的圖像。根據人工智能認為與你相關的內容來製作不同的節目，讓你看電影、節目或電視節目，等等。
[00:11:24]所以這裏的風景很不一樣每個消費者都接觸到它，但不是每個企業都擁有它。業務有不同的應用。我們之前討論過這個。所以我們調查並詢問每個人，我們確實這麼做了。我認為這個數字是84%的營銷人員使用人工智能，但我們必須非常清楚當我們使用這個數字時，因為這是一個，它不是。
[00:11:43]人工智能就像一個滑動的刻度，對吧?每個營銷人員都使用人工智能，因為你擁有的每個工具都嵌入了人工智能。如果它沒有，它現在就會，市場是這樣的每有工具，有工具可以在[00:12:00]額外購買添加人工智能。
[00:12:03]還有一些全新的工具內置了人工智能，而你甚至不需要去買它。它隻是。他們知道讓你獲得最佳結果的最佳方法是自動賦予你AI。因此，您將繼續使用我的工具，因為它為您創造了最好的結果。
[00:12:17]你們要求的不是人工智能，而是更好的結果，這就是他們所提供的。對吧?這就是我們要講的。但現在，大多數人都在這個過程中。我有一套標準化的技術。我投資了所有這些工具。我必須在我要求額外資金之前最大化這些價值，然後我才能開始添加AI，即使他們真的意識到他們需要它。
[00:12:36]我就講到這裏，因為我可以在不同的風景中繼續講下去。
(00:12:41)保羅Roetzer:是的。它開辟了很多向下的路徑。我覺得很有趣的那個。最後我們談到的營銷研究所的方法之一是這是更智能的技術。就像在一天結束的時候，你購買營銷技術是為了解決一個商業問題或實現一個目標。
[00:12:57]這是你買它的唯一理由。[00:13:00]所以如果你在想，哦，好吧，我錯過大好機會了。我得去找人工智能。我一直聽說這很重要。不,喜歡。如果你做電子郵件，你隻需要一個電子郵件解決方案，幫助你成為一個更好的營銷人員，幫助你更有效地完成你的工作，幫助你為消費者創造便利和個性化，而不侵犯他們的隱私。
[00:13:21]正如馬修所說，要做到這一點，唯一的辦法就是借助人工智能。所以你可以看看你現有的解決方案，問自己有沒有更聰明的方法來做我們正在做的事情?有升級選項,我可以得到一些機器學習,幫助我預測諸如我一直聽到應該是有幫助的,或者你可以去找工具,自定義構建在營銷做的非常具體的任務,但這種光譜你談到的,你知道,有這些公司建立特定工具即使這樣,然而,僅僅因為他們有一個並不意味著它實際工作或他們已經證明他們的人工智能是什麼好。我覺得這是一個挑戰。是的。這是我們作為消費者麵臨的一個挑戰，比如作為營銷人員如何購買[00:14:00]人工智能技術?
(00:14:01)馬修Sweezey:這裏有一個技巧，因為很多公司會說他們有人工智能，但實際上隻有ML。
(00:14:06)對嗎?作為這種技術的消費者，我們甚至沒有市場，甚至不了解。如果你讓營銷人員定義ML和AI之間的區別，我敢保證大多數人都無法定義兩者的區別。這是一個問題，因為很多公司營銷的人工智能其實隻是ML。
(00:14:20)對嗎?所以這不是真正的人工智能，對吧?所以作為一個行業，我們也必須清楚什麼是真正的重做，並理解ML和AI之間的區別。所以當你收購一家公司的時候，要知道你會得到什麼。是啊，我們談論的方式，我很想聽聽你的看法。
(00:14:36)保羅Roetzer:如果Salesforce的觀點和你的觀點是相同的還是略有不同的，但我們所看到的是一般來說，人工智能是這些使機器智能的工具和技術的總稱，就像來自DeepMind的Demis Hassabis對人工智能的定義是我最喜歡的，它是使機器智能的科學。
[00:14:52]他們不需要自己做任何事。人工智能的主要分支是機器學習，它基於曆史數據對未來的結果進行預測。然後它繼續學習和進化。所以我們看到ML是抽象的，更抽象的東西。人們認為這都是數據科學，事實也的確如此，這隻是數學，但他們認為隻有數據科學家和工程師才能理解機器學習。
[00:15:17]所以它們有點害羞但如果你想到這個行業的品牌，它是穀歌人工智能，它是微軟的人工智能，就像他們在做廣告。品牌人工智能，他們不是在談論機器學習，因為他們隻是試圖讓人們了解智能技術的存在。你將不得不放棄你的數據來得到它。
[00:15:34]這就是我對我們這個行業的看法，大公司都在努力讓我們作為消費者適應人工智能，不管它是什麼。因為當我進入健身，加上蘋果，它會說，嘿，我們要看所有東西。你點擊每一個老師，每一門課程，因為我們最終會讓你的體驗個性化。
[00:15:54]有你的資料可以嗎?他們這麼問隻是因為他們的機器學習將會了解我在做什麼，從而[00:16:00]預測我未來可能做什麼。但這是一個挑戰。我和很多這樣的供應商談過，他們正在努力與B2B買家區分自己。
[00:16:12]因為他們確實有更好的技術，但買家不懂機器學習。所以他們不能和那些人談論機器學習。所以他們回到了你說的。他們談論結果。
(00:16:23)馬修Sweezey:是啊，按照標準的營銷慣例，你賣的是噝噝聲，不是牛排，對吧?
[00:16:27]你不應該賣功能。你應該推銷好處和結果。結果是，我們可以產生更好的結果。你在幕後用的是什麼並不重要。正確的。因為之後你就要開始切了。這是我的算法這是為什麼這個算法，沒人需要知道這些，對吧?
[00:16:43]沒有人會在乎你不會想知道意大利麵裏有什麼安慰的。你隻是想知道這是好吃的意大利麵。好像這才是最重要的。所以我們必須到達結果的地方人工智能確實是有局限性的，就像ML一樣，對吧?這就像，讓我們回到B2B領域多年的用例。
[00:16:59]我很想聽聽你的看法，但在過去的幾年裏，我不知道我們現在是否還這麼做，但確實有很多技術會說，聽著，告訴我你所有的客戶。我會告訴你，你應該關注哪些新客戶。
(00:17:12)對嗎?所以用AI和NML去找它。問題是。技術很難決定，如何進入新的市場。它無法識別新的市場。你隻能識別市場內部的現有客戶。你已經賣了，因為他無法與外界建立聯係。
(00:17:30)你知道嗎?所以我們必須明白這是有局限性的。它會解決這個問題的。真正的人工智能。正確的。而ML不能超出這個範圍。
(00:17:38)保羅Roetzer:真正的人工智能就像真正的一般智能，它能找到問題來解決，因為我們今天的情況。不管你最後怎麼稱呼它，它使我們能夠對結果做出預測，正如你所說，它隻能根據現有的輸入，過去的數據做出預測。[00:18:00]所以它不是去解決問題，而是解決你讓它解決的問題。然後作為人類，你必須弄清楚這是不是一個好的解決方案，但你必須給它解決的問題。所以，它可以在處理問題的方法上有點創造性，但你必須給它一個護欄，讓它知道要解決什麼。
[00:18:19]所以，是的，它不會像。這在新冠疫情中成為了一件大事。所以如果你要做這些關於領先評分或消費者行為的預測，如果你是一個電子郵件營銷人員，比如，我用表情符號嗎?我在信息中使用了免費，就像所有這些理論上機器可以通過從你發送的成千上萬的郵件中學習來做出預測的東西。
[00:18:42]這些在2020年4月幾乎成為了一個相關的問題，因為消費者發生了變化。消費者不再外出。他們，他們，你知道，機器學習模型無法預見的事情，他們現在必須從一個全新的數據集中學習消費者行為[00:19:00]是如何演變的。
(00:19:01)馬修Sweezey:這是機器學習的一個缺陷，但這並不意味著它沒有價值。是的。這也是營銷人員看待數據的一個不足之處。營銷人員將不得不重新考慮他們的數據策略，對嗎?他們的數據學科的新鮮度必須是你的數據策略的關鍵組成部分因為這個原因，因為你必須意識到如果你。讓我們快速轉向這個話題。
[00:19:23]說說吧。Post cookie的未來。我們必須明白，第一方的數據是我們未來要做的一切的關鍵。正確的。這是第一件事。
(00:19:31)保羅Roetzer:你能快速解釋一下你的意思嗎，隻是讓人們明白現在的世界是如何在cookie上存在的自動化是由cookie實現的，但當我們不能使用它們的時候，為什麼我們一秒鍾都不能使用它們?
(00:19:43)馬修Sweezey:是的。第一方是你從某人那裏收集的數據，比如某人訪問你的網站。這是你自己的財產。你可以在第一次聚會時領取。有一個術語zero party，它是first的子集，它本質上是[00:20:00]某人明確給你的任何東西，比如我點擊這個框，我填上我的名字。
[00:20:04]我給了你明確的許可，我還填了電梯單，對吧?鑒於數據。然後是第二種，即共享第一方的數據。我是美國運通卡。我們建立了合作關係。我們共享數據第二方，第三方是我在別人的網站上跟蹤別人這就是消失的東西。
[00:20:22]所以第三方cookie會因為隱私問題而消失，對吧?這是市場在政府實施康尼和措施之前進行自我監管。到底發生了什麼。然後你會說，好吧，這怎麼能改變一切呢?它改變了一切。廣告技術市場消失了，對吧?
[00:20:39]你將擁有圍牆花園中的一切，多資產多點觸控屬性的概念將消失，因為你無法做到這一點。如果你看不到別人在你不屬於的地方的去向。對吧?所以這將從根本上改變很多不同的東西。那麼在這個新世界裏你要做什麼呢?
[00:20:55]你得依靠第一方的數據。所以你要做的就是我們向內容營銷的巨大轉變。這將在內容上加速。市場營銷將進行改革，第一方的數據收集，這正是我們所期望發生的，這意味著你將不僅僅擁有你所創造的內容。
[00:21:10]你將擁有免費wifi你要在約會軟件上創建數據。你將會做成千上萬件不同的事情。旨在從特定的人群中收集特定的數據，這是連續的，這帶來了新鮮的東西。它屬於新鮮度團隊因為你需要一個連續的。
[00:21:27]流的新數據然後運行這些程序在當天運行。這就是我所說的新鮮度和數據規則以及為什麼第一方數據如此重要因為它必須是這些數據的新鮮度，AI才能實時知道我在看什麼?這又帶來了很多其他的問題，比如，你需要多少數據，數據有多好?
[00:21:46]你知道，我們會不會隨著時間的推移而衰退?就像我們有一個分數作為指標。會有很多數據科學家會是一件大事。那隻是有點，不，那太棒了。
(00:21:55)保羅Roetzer:一個非常實際的例子是，我最近和R.J. Talyor在Pattern89做了一個網絡研討會，他們建立了一個人工智能工具，可以在你運行之前預測Facebook和Instagram上的創意廣告是否成功。
[00:22:09]所以他們從數以百萬計的廣告中學習所有的表現數據，然後你上傳創造性的變化。在你花一美元運行它之前，它就會預測哪一個會工作。但他們的數據顯示，創造力的平均完成時間為10.4天。所以，如果你現在是一個廣告商，你會回到過去，嘿，四個月前什麼是有效的?
[00:22:31]我們上次在Facebook上做廣告的時候，圖片裏有人嗎，還是隻是角色，還是電腦什麼的?隻是短信嗎?我們再做一次。單是那個廣告就很老了。當你在三個月前完成時，或多或少地將其循環利用，成為你現在發布的廣告。
(00:22:50)馬修Sweezey:這就是近代性和預測的概念。我不知道你剛剛做了什麼。所以我和布萊恩·索利斯正在研究一個全新的概念。它被稱為[00:23:00]來做廣告，準備好看到更多這樣的發展，你剛剛分享的數據明確地說明了，為什麼我們必須考慮快速廣告。
[00:23:08]如果creative在10.4天內消失了，那麼一般消費者看到的缺點比他們一生中見過的還要多。問題是我們如何在規模上保持相關性?對於那些特別依賴大眾廣告方法與消費者建立關係的品牌來說。我不想這麼說，但就像我們在大品牌有很多員工一樣，我就拿衛生紙來說，衛生紙品牌想要和他們的消費者建立私人關係，原因很明顯，他們的品牌。
[00:23:32]他們想要建立私人關係。我不想和我的廁紙品牌有私人關係。他們需要做一件事。他們隻做一件事。我隻關心這個，對吧。所以我們要思考的問題是丹尼斯如何繼續前進他們如何保持相關性?
[00:23:46]他們是如何建立這些關係的?廣告是他們要用的方法。這是一個按鈕，它可以縮放，讓他們建立起關係。問題就像你剛才說的，傳統的廣告方式是建立在我稱之為[00:24:00]的傳統時尚模式上的，也就是我們有四季。
[00:24:02]我們將有四個主要的競選活動。我們將舉辦一年，但看看時尚界發生了什麼。它去了每個星期，它是一個新的時尚趨勢。快時尚廣告必須跟上潮流，而Pattern89所做的正是我們所依賴的。AI將會是一個授權的方法，它會說，好吧，標記。
[00:24:19]事情是這樣的這是你的次觀眾。這是他們實時關心的東西，順便說一下，這將由IDI策劃。下一步是說，好吧，這些是我們認為你應該談論的事情。這是我們認為你應該提出的信息。
[00:24:33]它將由人工智能驅動，然後你要改進它，添加它。然後會有兩種不同類型的測試，你會有一個預測試的東西，讓我們實時測試消息，這將是一個實驗室格式。它不會公開。會有一些帖子，會說，好了，現在我們有消息了。
[00:24:48]真正要投放到實驗室的廣告是什麼?他們能測試人們對此的反應嗎?無論是通過情感，還是麵部識別，還是通過點擊，無論什麼都將由人工智能驅動，然後就會有廣告的程序化執行。
[00:25:03]這將由人工智能來完成。然後就會出現反饋循環，也就是，嘿，聽著，我們看到了你們上個月製作的所有廣告。我們意識到，隻要你讓別人微笑，你的點擊率就會增加10%。這將由人工智能來完成。對吧?所以當我們開始談論所有這些人工智能層麵時，我在兩年前就做出了預測，到2025年，所有的營銷人員都將變得依賴人工智能。
[00:25:27]。這意味著如果沒有人工智能，你將很難競爭，因為人工智能將會提高效率。我愛它。那麼人類還能做什麼呢?你剛剛列出了廣告的10個要素，他們打算在哪裏做廣告。
(00:25:44)保羅Roetzer:到2025年人類還會做什麼?
(00:25:46)馬修Sweezey:哦，所有人類做得很好的事情，人工智能，不能在會議上說，這就是為什麼我們需要這個，人工智能不能製定我們要做什麼，我們要去哪裏，我們要怎麼做的戰略。人工智能做不到的事情太多了，對吧?
[00:25:59]長期以來，我們一直依靠人類來完成的工作，人工智能將取代這些工作，並使其更加高效。現在是創意元素，人工智能將能夠告訴你什麼是有效的。我並不認為人工智能會取代創意。創造性，回到我們剛才說的最開始的問題，如果我們說人工智能，告訴我新的業務，我應該去做它隻能在你給它的數據裏麵做。
[00:26:22]最初它不能擴展，不能創造新的理論和新的眼光。我知道你昨天和我談了一個全新的垂直領域可能會帶來巨大的可能性。它不會知道這些信息，除非你說，嘿，幫我分析一下這個垂直方向。告訴我你都了解到些什麼。
[00:26:38]除非你叫它看那裏，否則它不會知道往那裏看。是的。因此，它將成為一個被利用的工具，它將達到企業規模。每個人都將利用這些東西，因為他們做各種各樣的事情。但具體來說，當市場預期到2025年，你將依賴人工智能，至少在這五個類別中的一個，至少在我喜歡的人工智能呼叫中的一個。
(00:26:58)保羅Roetzer:我們會附上牌組，並將[00:27:00]鏈接包含在節目說明中，但你談到了瑪氏是如何使用人工智能的麵部編碼版本來確定他們為M&Ms做的最佳廣告的。你能給我們解釋一下嗎?因為我認為這是一個非常具體的例子，你剛剛列出了一個品牌可以做的所有事情，實際上使用了一些非常先進的東西。
(00:27:17)馬修Sweezey:是的。這是一個案例研究。所以Mars說我們想要能夠不，他們用廣告在人體內創造一種特定的反應。他們想要創造一種非常特殊的關係，他們使用人工智能來觀察他們的廣告。這會引發什麼樣的情感，以及觀看廣告的人。
[00:27:36]他們想聽的是非常具體的東西。所以他們使用人工智能和麵部識別。所以他們在某人麵前播放廣告，同時使用攝像頭跟蹤他們的麵部表情，然後注意他們的麵部變化，這是情感的表現。然後他們會說，我們知道這個廣告在向目標人群傳遞我們想要的情感方麵是最有效的。
[00:27:57]然後他們在廣告中展示他們有自己的專屬排名係統，就像他們在尋找什麼，但這就是他們使用人工智能的地方。現在。警告。這項技術是有效的，但也值得懷疑。有問題。你會看到兩麵性。你會看到一個供應商說這是可行的，你會看到火星公司使用它。
[00:28:15]你也會看到與之競爭的供應商，他們會說這可能不是最好的。可能還有其他方法。所以我們在這裏說的是有很多不同的方法來使用它。我們不知道最好的方法是什麼，但我們知道。人工智能將能夠識別我們可以識別為人類的東西。
[00:28:33]無論如何，它都將幫助我們做出更好的決定。是的。你和我可以聊上幾個小時。我要回到你的領英帖子上，這也是導致這一切的原因。我想談談這四件事，我想花點時間談談你的書，然後我們就差不多結束了。
(00:28:48)保羅Roetzer:你在LinkedIn上的帖子，我先讀一下第一部分，說人工智能是未來營銷的重要組成部分。這是顯而易見的，但我有一些方法可以改變你可能沒有考慮到的事情。然後你列出了四個。所以我將給你們這四個中的每一個，你們給我講一點故事。
[00:29:03]深度假也許是正麵的，什麼是深度假，我隻聽說過負麵的。你的觀點是什麼?是的。所以深度造假，就像我們所知道的，就是任何時候人工智能的人或者一個人用人工智能截取一個人和一張圖像，讓他們做一些他們沒有做過的事情。所以它沒有操縱圖像。
(00:29:22)馬修Sweezey:可能是巴拉克·奧巴馬在騎馬，而他從來沒有騎過馬。正確的。可以是你想要的任何東西，
(00:29:27)保羅Roetzer:也可能是你的首席執行官說了一些他或她從未說過的話，這可能會創建一個危機計劃。是的。
(00:29:34)馬修Sweezey:是的，本質上，如果有的話，我們都看到的問題是不好的部分，但對我們作為營銷人員來說也有好的部分。
[00:29:41]這些都是一些非常基本的東西。國際翻譯是最容易考慮的例子。對吧?回到大衛，有一個很好的例子，大衛·貝克漢姆，他拍了一個廣告，談論為什麼你需要戴口罩。它立即被翻譯成17種不同的語言。大衛·貝克漢姆的空間。
[00:29:56]然後嘴巴會根據每一種[00:30:00]的語言變化所以看起來他會說這兩種語言。嬰兒語言翻譯，不完美語言翻譯。因此，任何經營全球品牌的人都知道全球翻譯的問題。它是非常困難的。人工智能可以很容易地解決這個問題。
[00:30:12]同樣的事情還有另一個概念，那就是如果我們能夠深入，假裝看廣告的人，把他們放到廣告裏。這是一個瘋狂的想法。對吧?這是一種終極的個性化，而不是，你看著兩個人坐在偉哥的廣告上，你和你的妻子坐在山上服用偉哥，他得到偉哥的認可，如果你用這個想法的話。以上就是一些深度造假的簡單例子。
(00:30:40)保羅Roetzer:邊緣購物是下一個主要的商業浪潮。什麼是邊緣購物?
(00:30:45)馬修Sweezey:優勢被定義為任何不是傳統品牌或零售網站、Instagram購物和Pinterest購物的地方。這些都是關於邊緣的好例子。
[00:30:53]基本上你看到的是邊緣會打開各種瘋狂的東西[00:31:00]全漏鬥體驗是人工智能真正要打開的邊緣廣告，以針對任何人。然後這些廣告就可以通過AR和VR完全沉浸其中。然後你就可以進去試穿這些產品了。
[00:31:09]你可以用宜家家居app展示產品，也可以把家具放在你的房間裏。看看它是什麼樣子。然後你可以通過一個聊天機器人，這是一個人工智能驅動的聊天機器人和真實的對話，可以檢查庫存，購買所有發生在同一時刻的東西，完全壓縮了買家的旅程，在一個時刻的推特，這是針對處於邊緣的個人，沒有人類互動。
[00:31:32]順便說一下，那些東西非常有效，效率很高。用電視做AR時，我兒子太熱心了，把東西扔進了我們的。那天晚上買了個漂亮的55英寸電視。所以我去了best buy網站購物，我想，哦，酷。我可以想象電視在我房間裏的樣子。我做到了。
(00:31:50)保羅Roetzer:把它放在那裏。哦，是的，看起來不錯。好的。很好。好的。3號。你是怎麼工作的?
(00:31:56)馬修Sweezey:所以我們在過去發現了這個，大概10分鍾的對話。人工智能可以改變你工作的方方麵麵。你知道你要做什麼。這裏有一個非常簡單的例子。
[00:32:05]你會有自己的私人包廂。這將指導你的日常工作。你走進辦公室，你的老板會說，嘿，聽著，昨晚我在看網站，我發現有一個你沒有發現的新細分市場。我看了我們現在的廣告宣傳。
[00:32:17]我相信，如果我們把這部分廣告支出的比例轉移到新的人群身上，我們就能看到這樣的回報。你想讓我點擊一下嗎?這就是將要發生的事情以及它將如何指示我們的任務，然後繼續前進。好的。最後一點，AI打開了完整的漏鬥體驗。我剛才提到了這個，因為我忘了之前寫過什麼了，但讓我們來看看另一個，那就是，讓我們談談人工智能作為原生產品植入和一個新想法。
(00:32:43)保羅Roetzer:我愛。我看過你說過這個。我愛它。好的。
(00:32:45)馬修Sweezey:概念是這樣的。原生廣告本質上是一種內容我們把一些東西放在一行看起來原生的格式，對吧?所以在Facebook內部，這意味著它是在媒體財產的藝術內部的一個帖子。
[00:32:57]看起來像是本地的文章。所以有很多[00:33:00]的概念。現在我們來看看電視和大眾廣告，對吧?當我們有OTT時，這意味著在電視上，我們知道有一個登錄用戶，我們可以識別他們是誰。人工智能現在允許在電視節目中實時植入原生產品。
[00:33:15]與其大家都看《美國偶像》看到唐恩都樂的警察或者可口可樂我敢說，這一人群認為7個以上。弗雷斯卡是柬埔寨的主要人口。對吧?所以這取決於你想做什麼。這將開啟一個全新的世界每個人都將看到不同的電視節目。
[00:33:35]如果所有的產品都在那個節目裏，即使是在後台，也將是基於程序的廣告和人工智能的插入。這就像當你在觀看MLB季後賽時擊球手身後有綠幕一樣，我從未想過不同的市場可能會看到不同的廣告，但你說這可能就像一個杯子可以被內置到產品中本質上就像一個綠幕一樣。
(00:33:58)保羅Roetzer:[00:34:00]你可以刊登任何你想要的廣告或任何你想要的產品。哇。好吧,男人。那麼，營銷人員應該怎麼開始呢?我的意思是，我們剛剛談論了一些瘋狂的，瘋狂的事情從現在開始五年。就像，如果你是一個市場營銷人員，你隻是第一次聽，你剛剛開始接觸人工智能，你會有意地試圖找到一些解決方案。
[00:34:18]你建議他們從哪裏開始?
(00:34:20)馬修Sweezey:第一步，深呼吸。嗯，我們剛剛講了很多可能會讓你抓狂的東西，它真的會說，天哪，我落後了這麼多。我永遠也到不了那裏。我們剛剛討論的東西是激進的。這是非常先進的。這些在未來幾年都不會成為主流。
[00:34:36]。但我們知道他們會來。我們已經看到了他們的例子。正確的。所以也不要害怕，有一個非常明確，具體的目標你想要實現，然後努力實現這個目標。正確的。所以你不需要去上班就像你不需要回家時專注於你想要完成的特定任務然後找到完成任務的最佳方法，你知道嗎?
[00:34:56]然後當你進行評估的時候，也許可以讓自己了解幕後的真實情況。這是ML嗎，我需要什麼樣的郵件，什麼樣的數據集，然後進入這些東西，現在開始測試，對吧?不必在整個堆棧上都這麼做，但你確實需要開始投資，並了解它在哪裏運行以及如何運行。
[00:35:14]大多數工具你隻需要打電話給你的供應商，然後打開人工智能，嗯，你知道，我們所有的產品都是由愛因斯坦，愛因斯坦，人工智能實現的。這取決於產品是內置的還是成人的，看情況。你現在幾乎可以對任何東西掉以輕心。
(00:35:29)保羅Roetzer:好的。所以，在我們進入快速開火的最後一個元素之前，告訴我們“情境營銷革命”，它在2020年早些時候問世。給我們講講那本書吧。我從這本書中學到的最好的營銷建議是，不要在全球流行病期間出版一本書，這是最關鍵的事情。
(00:35:48)馬修Sweezey:對吧?因此，《情境營銷革命》真正的意思是，它是一本理論書籍，包含了實用的建議，但理論是我們所知道的營銷的定義不再存在[00:36:00]，它不再存在，因為我們運營的媒體環境不再存在。所以我同意我們進入所謂的無限媒體差事。這件事發生在2009年。我們已經討論過這意味著什麼，因為現在的消費者認為，內容的最大創造者和第二大遊覽者是他們的設備。我們必須意識到，市場營銷是一種遊戲，環境的規則決定了我們所玩的遊戲。
[00:36:22]所以我們想到的老遊戲，比如性銷售，對吧?消息對的人，對的時間。直銷的頂點是一對一對的。這些遊戲是基於我們所處的環境而進行的。在一個新的環境中，我們必須思考我們玩的新遊戲。所以整個情境營銷革命的真正意義在於，我們必須重新定義營銷在組織內部的意義。
[00:36:43]關於正在發生的數字轉型，有一場大討論。如果你不改變營銷的定義和理念，我不是說采用新的營銷策略和技術，我說的是廢棄。你對市場營銷的理解。重新想象它以適應新的世界和新的[00:37:00]現實，這就是在未來取得成功的方法。
(00:37:04)保羅Roetzer:所以一定要去看看。呃,好吧。所以我們總是以火速結束。在我們開始之前，我想向你們介紹一下我們的讚助商之一MarketMuse。MarketMuse Suite和人工智能支持的內容智能和戰略平台分析數百萬篇按需文章，發現差距和機會，以更好的內容。
[00:37:25]這些輸出使營銷人員能夠製作出受眾喜愛的高質量內容和搜索引擎。Reward MarketMuse使用AI來加速內容規劃、創作和優化市場。MarketMuse擁有一支使用機器學習的內容和人工智能資深團隊，使客戶能夠在他們的主題領域獲得權威。
[00:37:44]第一年使用代號為Academy20的學生可以享受八折優惠，也就是Academy 2.0。訪問MarketMuse.com開始。好了，馬修，你準備好快速射擊了嗎?我這裏有一個[00:38:00]我們還沒有問過別人，因為我知道你是一個冒險家，所以我們會，我們會以一個為你量身定製的有趣的故事結束。
[00:38:08]。第一個問題，語音助手。你用的最多的Alexa，穀歌助手Siri Cortana。不要使用它們。
(00:38:15)馬修Sweezey:我是蘋果迷。
(00:38:16)保羅Roetzer:我喜歡用Siri，但如果我真的需要一個問題的答案，我必須去穀歌。就像很多時候，不會得到它。我手機上也有穀歌助手軟件。
[00:38:25]如果有一天我們在上學的路上，我女兒會問，到月球有多遠?當你問Siri的時候，它的答案就好像，好像，並沒有那麼有用。是的。穀歌。這就像，想象的那樣。就像，你把它堆起來。就像，哦，我的狗。我的狗說，哦，這是一個更好的答案。
[00:38:39]下次問穀歌。好的。10年內更有價值的是文科學位還是計算機科學學位。
(00:38:46)馬修Sweezey:哦，這個問題很難回答。我認為這取決於你在做什麼，但就像，如果你，我認為它們都是無價的。我想是的。它們是同一事物的兩個方麵0.1是我如何看待這些事物的?
[00:38:57]另一個問題是我究竟該如何做這些事?所以我認為它們都有內在的價值，但我認為它們可能比普通商科學位更有價值。好了，接下來十年的淨效應。人工智能會減少更多的工作，或創造更多的工作，否則它不會對就業產生有意義的影響。
[00:39:14]這永遠是自動化的百萬美元問題。人工智能不會做更多的工作。我的意思是，我們從50年代的研究中已經看到了這一點。當我們認為基本的自動化會，會奪走工作崗位時，它隻是在不同的方麵，不同的領域創造了更多的工作崗位。難的是，有一天我聽到了一個很好的例子。
[00:39:34]我們擔心手指變胖對，手指動了。如果你的家人從來沒有做過體力勞動，你可能不知道，不理解胖手指是什麼意思，但是當你用手工作的時候，那些肌肉會變得非常大，你的手也會變得很粗。這就是利用工作的概念。
[00:39:49]當我們開始考慮所有這些事情時，就必須建立起一整套基礎設施。這是身體上的，對吧?肯定有竊聽器。它將是纖維。肯定有盒子。在這個[00:40:00]的世界裏，必須有所有這些其他的因素，就是那些需要支持這些東西的工作。
[00:40:03]然後是關於這一切如何發生的智力工作。我認為一個更好的問題是，這些工作在哪裏發生?因為現在如果我們考慮到這些事情沒有物理障礙，問題可能是這些工作都在哪裏?正確的。而不是我們減少了什麼工作?
(00:40:19)保羅Roetzer:人工智能對很多人來說是抽象的，這對人們來說很難。很難預見未來，也很難想象未來。我知道人們害怕它。我明白了。他們擔心，但那裏有巨大的潛在機會，隻是很難看到它們的到來。好的。最後兩個。一個人工智能會首先贏得什麼，或者至少與人類分享什麼，諾貝爾和平獎、奧斯卡獎、普利策獎，還是一個都沒有?
(00:40:45)馬修Sweezey:奧斯卡。
(00:40:45)保羅Roetzer:我可是諾貝爾和平獎獲得者。我認為是科學進步。
(00:40:50)馬修Sweezey:我是說，你可以提出論點，我也可以同意。
(00:40:52)保羅Roetzer:我知道，也看到了。這就像是，哪個更進步的思維機構會給他們獎勵。那樣[00:41:00]就可以了。這是我最後一次問這個問題。這是給你的。
(00:41:04)最喜歡的冒險。在你的領英簡介裏，寫著在辦公室之外，我是一個狂熱的衝浪攀岩者，滑雪板山地車手。你想跟我說說我的最後一次冒險嗎?我問的是你去年或一直以來最喜歡的冒險經曆。
(00:41:19)馬修Sweezey:是的。一直以來最喜歡的冒險。我最好的一個朋友，他的姐夫在烏幹達教書。現在它在肯尼亞。他們在周末開了派對。所以他是自己的私人四輪馬車。所以我們去旅行10天，我們在烏幹達騎自行車，私下裏玩得很開心，你知道的，和河馬露營，玩著否認現實的遊戲。
[00:41:40]就像以前一樣這是瘋狂的。這可能是所有的時間。最喜歡的冒險。當你早上醒來，你的夥伴們。你知道嗎，昨晚我們帳篷外麵真的有隻河馬。我說，不，安眠藥還沒有完全用完。是的。順便說一下，我沒有思考賬單，它們會讓你打鼾，因為你在打鼾。
[00:41:58]我摸到了河馬[00:42:00]那是哪一年?我想那是三年前的事了。哦,哇。太棒了。下次我們在一起的時候。我想，我想聽更多。我不是一場冒險。我和我的妻子經常旅行，但在其他國家，我不太喜歡冒險。
(00:42:18)保羅Roetzer:所以我是通過你這樣的人來感受生活的。
(00:42:21)馬修Sweezey:別擔心。最有趣的是在我們睡覺前，我們在鼓聲中睡覺。沒有玩笑。我不知道那是遊客擊鼓的聲音還是當地居民擊鼓的聲音，不過你整晚都能聽到。
[00:42:35]然後我們上床睡覺，一覺醒來就聽著瘋狂嘻哈世界的故事。太棒了,老兄。
(00:42:40)保羅Roetzer:最後有什麼想對觀眾說的嗎?就像他們試圖。讓他們知道我們未來12個月的情況。我們談了很多關於未來五年的事情，但是他們在未來12個月能做些什麼來超越他們的同齡人。
(00:42:52)馬修Sweezey:隻是調查。隻要開始問問題並不斷學習。我是說，你太棒了。我聽了一個關於人工智能的播客，因為[00:43:00]你已經對你的實踐進展感興趣了，對嗎?也許有認證。你可以，也許你可以開始討論在你的組織內部創建某種類型的工作組。
[00:43:08]重點是人工智能的實施。我們如何用新的方法解決新問題?我們有很多事情可以做，但我認為，人們正在聽這個，它繼續沿著你正在走的路走下去。不斷問問題，不斷調查，不斷前進。我愛它。
(00:43:22)保羅Roetzer:就像我告訴別人的那樣，邁出下一步，讀下一本書，上課程，參加會議。不要一次做完所有的事。而已。向自己承諾，這個行業正在發生變化，你需要開始采取這些步驟，讓人們聯係到你，在網上找到你的最佳地點。
(00:43:40)馬修Sweezey:我鎖定了領英，但推特很簡單，但如果你想聯係和聊天就聯係吧。如果你讀過我的書，有問題，很高興和你聊天，這太棒了。
(00:43:48)保羅Roetzer:我們會再做一次。我愛它。我喜歡和他談論這些事。好的。謝謝大家。
[00:43:53]這就是今天的營銷AI節目，下次我們再和你聊。非常感謝。感謝[00:44:00]收聽營銷人工智能節目。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用。如果你準備好繼續學習，請登錄營銷AI研究院網站。BETVlCTOR1946伟德
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