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如何用人工智能大幅提高電子郵件打開率

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想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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自動化是一種使用人工智能顯著提高郵件打開率的電子郵件營銷軟件。

該解決方案的人工智能已經接受了來自100多萬封電子郵件活動的數據訓練。因此,“自動化”自動生成主題行,預測主題行性能,並對主題行進行多元測試。

我們采訪了Automizy的首席執行官伽柏Koncz要學習更多的知識。

用一句話或一句話描述你的公司。

automy是一款電子郵件營銷軟件,它可以平均提高34%的電子郵件打開率。

你們公司是如何在產品中使用人工智能的?

我們使用:

  1. 基於電子郵件正文副本生成主題行的自然語言生成。
  2. 自然語言處理,在發送之前通過提供評分來預測主題行的性能。
  3. 一種用於自動化電子郵件工作流程中主題行多變量測試的機器學習算法。
NLP和NLG算法是根據來自100多萬封郵件活動的數據進行訓練的。

您的ai驅動解決方案的主要營銷用例是什麼?

自動生成基於主體副本的電子郵件主題行,以提高打開率。它在發送之前預測主題行性能,以便我們的客戶可以提高他們的郵件打開率。它還對自動郵件中的主題行進行多變量測試,這樣滴漏式營銷和複雜的電子郵件工作流程的總體打開率就會更高。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

文案是市場營銷中最難的部分之一。對於簡短的、以轉換為重點的文本,如標題和主題行,尤其如此。這就是我們的主題線測試器和生成器發揮作用的地方。

測試人員保證或指出某些東西是不對的。它還提供模板作為靈感,而生成器可以節省寶貴的時間,否則營銷人員將花在頭腦風暴不同的主題行變化。當運行多變量測試時,它特別方便,因為需要多個主題行。

目前的郵件營銷方案沒有為用戶提供多變量測試自動化郵件的解決方案,傳統的多變量測試不能用於自動化郵件。這使得人們很難優化他們的自動郵件活動,以獲得更高的打開率和點擊率。

市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

市場營銷人員沒有進入壁壘或最低要求。我們的人工智能接受了來自100多萬場戰役的數據訓練。然而,如果我們用用戶的數據訓練它,它可以提供更準確的分數和推薦,比如之前活動的主題行和打開率。

就公司規模和行業而言,你的理想客戶是誰?

擁有5至100名員工的金融公司、谘詢公司和電子商務零售商。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

數據豎井阻止模式識別。人工智能通常運行在結構糟糕的數據上,並識別不同的模式——至少在教學期間是這樣。但如果有多個數據庫,其中相同的數據是不同的,這就完全阻礙了學習階段的效率。

如果公司的所有數據都能同步並存儲在同一個地方,模式識別就會容易得多。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

它將完全改變我們進行數字營銷的方式。它將幫助營銷人員轉移到戰略決策的位置。

人們不擅長數據驅動的決策,但我們非常擅長製定策略和富有創造力。這就是人類的優勢所在。

這就是為什麼Automizy的願景是將營銷人員從技術鬥爭中解放出來,讓他們回到戰略決策者的位置。因此,Automizy的使命是加速營銷技術向人工智能驅動時代的過渡。這就是Automizy開發人工智能電子郵件營銷自動化平台的關鍵原因。

對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對剛剛開始接觸人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

我對新手的建議是謹慎行事,因為人工智能是如此流行的一個詞,許多公司把它放在他們的銷售頁麵上,而實際上他們擁有的隻是一個多武裝盜賊算法。

此外,不要僅僅因為技術聽起來複雜或有人工智能就投資它。確保它是你真正需要的東西,它會讓你更接近實現你的商業目標。

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