作為AI Academy for marketing會員的一部分，我們每月與領先的行業專家一起提供Ask Me Anything (AMA)會議。從技術趨勢、用例、經驗教訓等等，我們都在聊天。
這篇文章提供了一個內部的最新，獨家會員隻會議與吉姆斯特恩(@jimsterne)，聖巴巴拉目標營銷總裁。在會議期間，我們討論了機器學習的好處——所有的問題都來自他的課程和在AI學院的營銷人員提供的認證(如下所示)。
下麵是我們聊天的一段視頻，下麵是對話的要點。
你能給我們簡單介紹一下機器學習的基本情況嗎?
機器學習查看數據並創建模型。如果您更改數據，它將更改模型。一旦你理解了它不是魔法，它隻是一個軟件，那麼問題就變成了:它擅長什麼?它擅長對數據進行排序和操作。所以解決實際應用是下一步!了解在哪裏使用它。有趣的部分是解決這個問題:我們現在可以用機器學習解決什麼樣的新問題?
市場營銷人員永遠都有工作嗎?
是的。主要原因是:營銷人員告訴機器該做什麼。營銷人員決定機器將看什麼數據。然後營銷人員確保結果是有意義的。這是人類決定的，而不是機器。
什麼時候應該使用機器學習?
如果您有一個小的數據集，您可以自己查看。如果是大量的數據，使用統計分析。如果數量很大，讓機器幫我們檢查一下。還有一個好處:這台機器正在建立基於數據的模型;沒有人為的偏見。
讓你的團隊了解機器學習的最好的書是什麼?
吉姆推薦他的書人工智能在市場營銷中的實際應用作為一個很好的起點。然後，再讀3本不同深度的技術或數學書籍。當你閱讀各種各樣的書籍時，你會得到不同的視角。其他可以開始閱讀的好書:預測機器:人工智能的簡單經濟學或預測分析:預測誰會點擊、購買、說謊或死亡的能力．
什麼是人類獨有的?
創造性和創造性思維。人類的大腦將其經驗應用到不同的領域。你可能正在跑步，突然有了主意。機器不會那樣做!此外，合作也是一個重要因素。人們在一個房間裏解決一個問題，有不同的觀點，這是很強大的。
我們如何圍繞數據進行更多的協作?
了解你的數據以及哪些是可用的。問問你自己:有什麼東西是別人不知道的?建立管道。在大型企業中，您可能有一個數據科學團隊。他們可能並沒有關注營銷問題。確保他們理解你需要解決的問題。例如，你可以用正確的數據改進搜索引擎優化。去找當權者，說:我有一些數據，我認為可以幫助你。帶著商業目標，向他們展示你的數據可以提供幫助，你就會成為一個值得信賴的顧問。
誰負責維護需要清理的數據?
數據工程師。營銷人員的角色又是什麼呢?如果市場營銷人員對數據感到好奇，並對其更加了解，它們就會變得更有價值。
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