TED演講是人工智能洞察和靈感的絕佳場所，因為它們的主角是具有各種人工智能背景和經驗的人。
在TED talks網站上搜索“人工智能”可以找到數百個結果。如果你沒有時間全部觀看，我們會列出我們的最愛。
1.“我們將失去的工作機會會被機器和我們不會失去的工作機會”
發言者：安東尼·戈德布魯姆
運行時間：4:37
為什麼我們喜歡它：2013年，牛津大學（Oxford University）的一項研究預測，幾乎每兩份工作中就有一份具有自動化的高風險。不幸的是，許多人認為他們的生計將被機器人和機器偷走。戈德布魯姆在這裏提醒我們，情況未必如此。畢竟，機器在可重複性方麵表現出色，但在新的情況下，它們無法超越人類。
2.“什麼是人工智能，什麼不是”
發言者：塞巴斯蒂安·特倫和克裏斯·安德森
運行時間：24:22
為什麼我們喜歡它：與戈德布魯姆的演講相關，特倫重申機器擅長重複性工作，我們不應該害怕人工智能。相反，我們應該抓住機會，在機器承擔更繁瑣的任務的同時，探索更多創造性的途徑。這場采訪式的討論充滿了有趣的例子和第一手經驗，使特倫的視野清晰可見。
3.“在機器時代建立人類公司的四種方法”
發言者：蒂姆·勒貝雷赫特
運行時間：11:45
為什麼我們喜歡它：人工智能並不像勒貝雷赫特所說的那樣以移情而聞名，機器“對不必要的、親密的、不完整的東西沒有任何鑒賞力，對醜陋的東西絕對沒有鑒賞力。”但要讓我們的社會在人工智能時代保持人類的本質，這些缺陷是必要的。對於接受人工智能和機器學習的企業來說，這樣的提醒是保持真實性的關鍵。
4.“我們如何構建人工智能來幫助人類，而不是傷害我們”
發言者：瑪格麗特·米切爾
運行時間：9:57
為什麼我們喜歡它：這篇演講是關於人工智能的弱點，以及我們如何幫助計算機進化以消除有害的偏見和盲點。Mitchell給出了一個令人痛心的例子，展示了一個機器學習程序的房屋火災圖像，該程序回答說：“這是一個驚人的景象！這是壯觀的！”這個特殊的盲點之所以出現，是因為計算機從未接受過關於負麵事件的高對比度、紅色和橙色照片的訓練，隻有正麵的照片。這則軼事和更多的故事描繪了一幅我們如何幫助人工智能進化以創造更好結果的圖景。
5.“人工智能如何增強我們的記憶力、工作和社交生活”
發言者：湯姆·格魯伯
運行時間：9:47
為什麼我們喜歡它：作為Siri的聯合創始人，格魯伯汲取了數十年的人工智能經驗。在這次演講中，他探討了未來的人工智能如何影響人類的記憶回憶能力，從而改善從人際關係到癡呆症的有害影響的一切。看看他對更智能的機器以及隨後的更智能的人類的願景。
6.“電腦能寫詩嗎？”
發言者：奧斯卡·施瓦茨
運行時間：10:57
為什麼我們喜歡它：施瓦茨在寫作技術與人類文化的交集方麵有著深厚的背景，他在探索人類為什麼會對電腦寫詩的概念產生如此強烈的反應時，借鑒了這一背景。他解釋說，機器會向我們反映我們給予它們的東西，所以我們必須停下來思考，我們希望機器向我們反映什麼樣的“人類”觀念。
7.“機器智能使人類道德更加重要”
發言者：澤內普·圖費基
運行時間：17:43
為什麼我們喜歡它：雖然這是一種比我們通常閱讀和觀看的內容更為謹慎的語氣，但這是對人工智能失敗方式的一種引人入勝的觀察，以及它對操作人工智能的人類意味著什麼。人工智能不遵循人為錯誤模式；因此，很難準確理解機器在做出決策時遺漏了什麼。由於這些原因，正如圖菲茨基所說，“承認我們對判斷的道德責任，並在這個框架內使用算法”比以往任何時候都更重要。
8.“我們正在建立一個反烏托邦，隻是為了讓人們點擊廣告”
發言者：澤內普·圖費基
運行時間：22:56
為什麼我們喜歡它：在這場極其重要的演講中，圖費基直麵了一個困難的話題。雖然我們已經習慣於成為網絡廣告的目標，但如果負責人工智能算法的人行為不道德，我們可能不知道人工智能算法能有多深。這些類型的挑戰影響著我們更廣闊的世界，人工智能開拓者了解風險至關重要。
人工智能倫理探微
在她的演講中，Zeynup Tufecki處理了一個有趣且不斷發展的問題：我們在實施人工智能時將麵臨的倫理、道德和挑戰。除了采用人工智能，人工智能將如何影響更廣泛的世界？
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