預先證明任何新的思想、概念或想法都是不可能的。所有新思想隻有通過未來事件的發展才能得到驗證。——查爾斯·桑德斯·皮爾斯
對於任何企業來說，人工智能在增長、客戶獲取和客戶成功方麵都代表著巨大的機遇。雖然，最重要的是實現。技術不是解決方案，它是推動者和加速器。您的業務流程驅動您的技術。如果實施階段沒有有效完成，公司最終會浪費比預期更多的時間和金錢。
那麼，我們如何實現人工智能技術正確的方式？這都是關於了解最常見的錯誤，學習如何避免它們，並使用裏程碑來幫助你建立通往成功的路線圖。秘訣在於不斷迭代、學習和改進。繼續閱讀，找出成功的AI技術實施的三個關鍵成功因素。
這些見解來自於AI實施的5個關鍵成功因素，由Doug Davidoff (@dougdavidoff)想象一下業務發展．
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1.製定清晰、可靠的業務流程
解鎖人工智能力量的第一步是解鎖你的業務流程．從根本上說，如果您沒有一個強大的現有框架，您將無法解鎖您想要的結果。成功的AI實現和那些沒有達到目標的AI實現之間的區別在於，AI應該做什麼以及它將如何發生的清晰度。
一個好的起點是繪製出你的過程。這樣做的意思是:
- 定義過程，並找到關鍵的拐點。
- 確定流程的哪些部分重要，哪些不重要。
這樣做之後，你會發現你有5-7個關鍵拐點。如果你能加速這些點，ROI就會解鎖。如果你不規劃出這個過程，你就永遠不會知道什麼是有效的(或無效的)是情境還是設計。
2.明確你想要改變的行為
理解技術的行為方麵對你成功實施AI至關重要。在開始你的項目時，心中要有一個目標，然後問自己:“在這個項目中，成功是什麼樣子的?”
對於上一節中確定的拐點，問問自己:
- 為了成功必須改變哪些行為?
- 你要關注什麼行為?
在問自己這些問題之前，我們建議創建一個行為的聲明。行為語句的框架看起來像這樣:
當[目標群體]想要[意圖]和他們[情境]時，他們會根據[數據]來衡量[期望的行為]。
現在，把它應用到現實生活中可能是這樣的:
當銷售人員想要確定聯係誰並撥打電話時，CRM將根據每小時呼叫質量率來衡量，為他們節省時間。
在創建了這些行為聲明之後，你和你的團隊就更容易認識到重點應該放在哪裏，以及如何實現目標。
3.用設計思維從小事做起
偉大的旅程始於小步。當你錯過了這些小步驟，匆忙衝向終點線時，技術就出了問題。如果你不能清楚地把它寫下來，把它畫出來，或者把它放在電子表格中，你就不能使它自動化，這個功能也沒有準備好讓技術成為使能者。
當您開始這個過程時，您需要采用三種類型的設計思維來建立成功的實現。
分析思考
分析思維意味著所有的證據都來自過去。您必須能夠定義問題並使用關鍵信息來開發解決方案。這對流程優化是很好的，它有助於為下一種設計思維:直覺思維奠定基礎。
直覺思維
我們從過去中學到了什麼，讓我們看到未來的可能性?這就是認知沒有推理。直覺思維可以通過相信你的內在直覺來幫助你提前思考。這就是事情對你和你的團隊的啟發。
誘導的邏輯
這是基於創造和測試假設。溯因邏輯將分析思維和直覺思維結合在一起，允許我們建立一個假設來創建一個簡單的行為陳述。
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Gianna Mannarino
吉安娜是Ready North和營銷人工智能研究所的實習生。她是俄亥俄大學管理信息係統、分析學和市場營銷專業的大四學生。