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AI學院為營銷人員開設了19門短期課程

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想知道如何開始使用人工智能嗎?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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現在是投資未來的最佳時機。在線教育是擴展你的技能,為你的職業生涯打開新的大門的好方法。

我們邀請您來探索營銷人員AI學院這是一個在線學習平台,擁有25門以上的課程,包括短期課程和認證課程,所有課程都來自頂級人工智能和營銷專家的可操作的見解。

下麵,看看已經在製作中的短期課程(30 - 60分鍾)。你也可以參觀學院的課程點擊頁麵查看更多信息。

我們希望在學院見到你!

羅伯特,凱蒂1.AI在內容營銷人員中的應用,Katie Robbert, Trust Insights首席執行官

人工智能和機器學習無處不在,營銷人員正在努力解決諸如“人工智能到底是什麼?”以及“它將如何影響我的工作?”在分析專家和人工智能從業者Katie Robbert的本課程中,了解什麼是人工智能(和不是),為什麼你不一定需要學習如何編碼,以及如何做才能確保你的公司和職業的未來。在本課程中,您將學到:

  • 如何使用人工智能預測營銷趨勢和策略。
  • 如何使用人工智能來理解雜亂的數據,比如客戶反饋。
  • 如何用AI來證明營銷ROI。

Mike-Kaput-12.小型企業AI, Mike Kaput,營銷AI研究所主任BETVlCTOR1946伟德

這次演講解決了很多人關心的一個主要問題:如果我是一家小公司,或者沒有數據,人工智能能為我工作嗎?答案是:“是的,如果你知道正確的工具和正確的方法。”在本課程中,學習哪些人工智能工具不需要第一方數據,以及如何使用人工智能,即使您是一個小的操作。

Jim-Sterne-13.Jim Sterne,數字分析協會聯合創始人兼名譽董事

市場營銷專業人士和各類數字分析師需要一個目的地、一張地圖和專業導航,以幫助他們適應人工智能。在本課程中,吉姆·斯特恩,是用於營銷的人工智能,提供了一個開始使用人工智能和機器學習的清單。了解今天的品牌建設的必要條件,新的工具和新的規則,增強營銷人員,保持相關性,以及未來的電子商務難題。看看當所有東西都是一個屏幕,你所有的數據都被交換了,營銷人員有了新的工具來犯古老的錯誤時,營銷世界是什麼樣子。

Ricardo-14.VOIQ VoiceBots首席執行官兼創始人裏卡多·加西亞-阿馬亞(Ricardo Garcia-Amaya),《麵向營銷人員的AI語音:5種方法贏得增長最快的渠道》

在過去的三年裏,語音助手為消費者帶來了翻天覆地的變化。Alexa,穀歌Assistant和Siri現在是20億消費者日常生活的重要組成部分。


但商業方麵呢?頂級營銷人員如何利用人工智能語音來獲得更多客戶,提高參與度,提高投資回報率?本課程揭示了最頂級的商業人工智能語音創新,以及它們正在顯著改變營銷領導者的工作方式。

克裏斯潘5.評估和緩解營銷AI中的偏見,Christopher S. Penn, Trust Insights聯合創始人兼首席數據科學家

數據和人工智能的偏見無處不在,從機器做出有偏見的招聘推薦,到基於種族和收入(有意或無意)排除領域的營銷目標。


在Trust Insights首席數據科學家Christopher Penn令人大開眼界的演講中,您將了解人類偏見和機器偏見之間的區別(以及為什麼兩者都很重要),四種類型的機器偏見,如何使用常見的機器學習和數據科學工具識別數據集中的偏見,以及保持人工智能模型正常運行的行業最佳實踐工具。

RJ6.美在算法的眼中,R.J. Talyor, Pattern89的首席執行官兼創始人

廣告商麵臨著雙重挑戰,一方麵要講述一個獨特的品牌故事,另一方麵要遵守一個不斷變化的公式,以確保他們的信息排名、趨勢或優化。廣告商該怎麼做呢?機器創造了當今世界的標準化版本,在這個過程中為我們節省了時間、預算和精力。

數據和人工智能是關鍵;然而,沒有堅實的創造力基礎,你的信息傳遞將是不成功的。隻有把創意和人工智能結合在一起的廣告主才能獲得成功。

在本課程中,探索品牌如何將兩者融合在一起,從而從人群中脫穎而出。和r·j·泰勒一起探索你的品牌如何在一個機器優化的世界中脫穎而出——擁抱創造者的品牌會贏。

Nancy-17.CMO + ? ?: The Marketing Organization of The Future, Nancy A. Shenker, theONswitch®首席執行官

五年後市場營銷部門會是什麼樣子?營銷專業人士需要如何為未來的工作做準備?典型的工作日是什麼樣的?從領導到實習生級別的職位,從內容到公關到分析,每一個營銷工作都將因人工智能而發生轉變。

Laurie-Hood8.Laurie Hood, Mobilewalla高級副總裁,《數據與下一個十年:預期和如何準備》

我們生活在一個高度互聯的世界,幾乎我們所做的每一件事都會留下數字痕跡。從我們的聯網設備到我們的購買、觀看、收聽和搜索,留給我們想象的空間已經所剩無幾。在過去的十年裏,各大品牌為了建立品牌忠誠度和獲得競爭優勢,一直在盡可能多地抓住這些互動。

隨著我們進入下一個十年,消費者與數據和設備的互動將呈指數級增長,為品牌創造新的參與機會。好消息是,人工智能和機器學習技術將使我們能夠更有效地利用所有數據,並從這些數據中獲得比以往任何時候都更多、更深入的見解。在本課程中,了解人工智能如何改變我們與數據的關係,以及如何利用它為您的業務帶來真正的結果。

伊凡9.《設計智能電子郵件營銷方案》,Ivan LaBianca,第七感首席營收官

人工智能正在為營銷人員、消費者和電子郵件服務提供商改變電子郵件營銷的麵貌。不幸的是,許多營銷人員忽視了優化他們的電子郵件程序以在當今環境中競爭,把錢丟在了桌子上。

在本課程中,研究電子郵件營銷的變化方式,以及如何使用人工智能和自動化讓您的數據為您工作。這門課程分解了七個簡單的步驟,營銷人員可以采取這些步驟來最大化他們從每一個獲得的線索和每一封發送的郵件中看到的結果。涵蓋的主題包括自動化、分割、頻率和時間優化、可交付性和認證。

賽斯10.《製定指標驅動的治理劇本》,Seth Earley, Earley信息科學公司首席執行官兼創始人

治理是無聊的,沒有人想擁有它。但是,任何信息項目的成功都取決於深思熟慮的決策。


每一個涉及電子商務、用戶體驗或更廣泛意義上的數字化轉型的項目都需要在多個層麵上衡量結果。這個過程允許基於數據而不是意見來驗證過程修正和持續改進。


在本課程中,學員將探索:


  • 決策機構的各種結構,以及每種結構的優缺點。
  • 將數據質量和完整性的度量與流程、業務結果和組織策略保持一致的方法。
  • 如何將ROI與數據和內容程序連接起來。
  • 度量驅動的治理劇本的框架。

elliemirman - 201711.《如何建立競爭情報戰略》,Ellie Mirman, CMO, Crayon

傳統上,企業缺乏洞察市場的好方法。他們一直依靠研究公司和內部團隊手工收集競爭情報,盡管這種工作很耗時,幾乎沒有留給他們分析和采取行動的時間。在線數據的爆炸式增長與人工智能驅動的技術相結合,為以編程方式收集競爭情報鋪平了道路,並幫助企業以以前不可能的方式提取可操作的見解。


本課程深入探討了您可以使用競爭情報技術收集到的可操作的見解,以及如何為您的企業建立一個有影響力的CI計劃。

博伊德12.《如何使用數據耗盡和機器學習來建模行為》,Richard Boyd, Tanjo, Inc.首席執行官

當人們瀏覽互聯網時,他們會留下一串數據。機器學習可以利用這些數據來詳細地模擬人類行為——無論是積極的還是消極的目的。Netflix、亞馬遜(Amazon)和穀歌都知道,如果你想了解人們,你就得觀察他們如何花費時間、金錢和注意力。


本課程分享了利用人類活動數據的方法,以及如何將數據合成並放置在模擬環境中,以測試信息傳遞、識別對價格變化的可能反應、精確定位產品偏好,以及基於季節性和經濟條件等因素預測行為變化。


有證據表明,這些合成模型比焦點小組和調查更能預測未來行為。了解如何為您的組織利用這些數據。

圓道格大衛杜夫13.《AI實施的5個關鍵成功因素》,Douglas Davidoff, Imagine Business Development創始人兼首席執行官

市場營銷和銷售技術的不斷擴散,特別是人工智能,對成長型企業來說既是巨大的機遇,也是巨大的障礙。來自Gartner、SiriusDecision和CSO等公司的研究強調,技術投資的增加並沒有轉化為業績的提高。


市場營銷和銷售領導最關心的是找出簡化技術棧的方法,並獲得更大的熟練度和吸引力。簡單地說,他們正在尋找能夠在不增加成本或風險的情況下快速加速增長結果的現實方法。


隨著人工智能在市場技術棧中的應用日益成熟,成功的關鍵因素也越來越清晰。在他的工作和對數百家公司的采訪中,Doug Davidoff強調了成功實施的五個關鍵因素。他討論了一些最常見的錯誤,分享了如何避免它們,並提供了裏程碑,以幫助您建立通往成功的路線圖。

Jeff-Coyle14.自然語言生成的狀態,Jeff Coyle, MarketMuse聯合創始人兼首席產品官

最近在自然語言生成方麵的進步使得從零開始編寫100%獨特的長篇文章成為可能。在本課程中,MarketMuse聯合創始人兼首席產品官Jeff Coyle將討論NLG在過去一年發生的重大發展,以及這如何使內容營銷人員受益。在這個以初學者為導向的會議中,參與者將了解不同的NLG方法,它們的優點和缺點,以及它們最適合的地方。

Tim-Hayden15.《2020年的隱私與利潤:讓人工智能發揮作用》,Tim Hayden, Brain + Trust Partners執行合夥人

正如2020年已經表明的那樣,未來的十年將與我們過去的十年完全不同。營銷人員越來越需要與穀歌和亞馬遜競爭,因為它們都為按需搜索提供語音控製的工具,並為1/4 18歲以上的美國人提供無摩擦的商務。


在這樣的影響下,顧客期望從每個品牌、每個接觸點獲得個性化的體驗。雪上加霜的是,在係統集成不完善的情況下,《加州消費者隱私法》(California Consumer Privacy Act)和其他類似法律即將生效,這使得營銷人員很難向當前客戶提供與環境相關的內容,更不用說未知的潛在買家了。


讓我們討論統一當前客戶數據和利用個性化的關鍵需求,以減少數字化運營費用,同時在所有客戶體驗努力中衡量成功。

巴特16.《智能內容規劃:AI如何讓你持續改進內容策略》,Bart Frischknecht, Cobomba首席執行官兼創始人

作為一名營銷人員,你無疑感到了壓力,必須確保你的內容能夠帶來更多的流量、參與度、留存率,並最終實現組織的整體商業目標。AI可以在這方麵有所幫助,但前提是你有正確的基礎。


在本課程中,Bart Frischknecht介紹了一個智能內容規劃框架,將為您的成功奠定基礎,使AI可以在您的內容策略中發揮越來越重要的作用。


Paul-Roetzer-1營銷AI研究所創始人和營銷人BETVlCTOR1946伟德員AI學院創始人Paul Roetzer還將教授以下三個短期課程:

17.如何購買更聰明的營銷技術

傳統的營銷是全人的,時時刻刻的。但是,情況已經發生了變化。領先品牌知道,為了提供現代消費者期待的個性化和體驗,營銷必須變得更聰明。它必須成為營銷者+機器。


人工智能不會取代營銷人員,它會增強你的知識和能力。人工智能給你超能力。是時候發現你的了。


本課程教你如何:


  • Discover AI為我們的業務使用案例。
  • 評估和評價人工智能技術。
  • 將AI解決方案整合到你的營銷技術棧、團隊和戰略中。

18.駕駛人工智能:如何開始使用人工智能

如何開始營銷AI?簡短的回答是快速取勝的試點項目,用例定義狹窄,成功概率高。這就是你為長期願景和轉型建立執行支持的方式。


從受眾定位,到內容策略,到搜索引擎優化,媒體購買,電子郵件寫作,預測轉化率和流失,營銷人員每天執行的數百項活動將在不久的將來在一定程度上被智能自動化。


人工智能試點超越了引人注目的標題和流行語,探索了一個實用的框架,使人工智能對營銷人員來說可接近和可操作。


你會得到:


  • 對營銷AI有清晰的理解。
  • 如何識別快速取勝的試點項目的提示。
  • 更有效地解決營銷挑戰的步驟。

19.認知內容中心:如何構建一個更(人工)智能的內容引擎

未來兩年,人工智能會對你作為營銷人員的工作產生多大影響?可能比你想象的要多。


本課程探討了人工智能對內容營銷的影響,並提供了一個逐步結合人類和人工智能的框架,以擴大您的內容和發展您的業務。


在本課程結束時,您將能夠:


  • 遵循一種實用的方法來構建更智能的內容策略。
  • 從AI的幾十個用例中汲取靈感,以提高內容的效率和性能。
  • 探索由人工智能驅動的內容營銷技術集合。

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